• 產品優勢

    數據驅動 全網防護

    分布式防御架構,將攻擊分而化之;日均TB級數據,海量數據及攻防樣本;云間關聯分析,全網策略同步

    精準識別 針對性管理

    內置威脅評估模型自動識別攻擊;結合機器學習,不斷更新防御規則;動態情報庫,精準管理Bot流量

    快速接入

    一鍵接入,快速啟動Bot管理服務

    全場景防護

    充分學習各類終端爬蟲行為特點,無論是針對Web端還是APP的Bot流量,均可智能識別和管理

    產品功能

    • Bot智能識別

      智能識別區分正常請求與Bot請求,用戶無感知,在保證企業業務安全的同時,不影響用戶體驗

      • 動態情報庫:包括威脅情報庫和善意Bot白名單庫,有效提高Bot識別效率;
      • 精細化訪問控制:多維訪問頻控、黑白名單管理、反復違規懲罰;
      • 客戶端行為驗證:基于客戶端唯一標識,識別客戶端行為特征,有效解決基于IP粒度造成的誤殺或漏殺問題;
      • 蜜罐誘導:通過蜜罐陷阱,誘導Bot訪問進而識別惡意Bot流量;
      • 攻防數據反哺:全網威脅情報、攻防數據反哺策略優化結合機器學習形成動態變化、實時糾錯的防護模型;
      • APP請求令牌鑒權:定義業務請求鑒權令牌,端點校驗請求合法性;
      • APP運行環境檢測:智能識別模擬器、高風險系統等異常環境特征,并阻斷此客戶端發起的請求。
    • Bot管理

      合理的善意Bot和惡意Bot流量管理措施,避免惡意Bot流量占用大量服務器帶寬、計算資源,降低企業運營成本

      • 實時監控報警:實時監測Bot流量,支持在線可視化告警、郵件告警和短信告警;
      • 自助Bot管理:用戶根據實際業務自助管理Bot策略,支持自定義Bot處理機制,貼合業務需求。
    • 可視化展示

      實時將Bot流量情況以可視化的報表呈現給用戶,便于用戶實時洞悉業務安全態勢,快速調整防御策略

    使用場景

    • 電商零售
    • 金融科技
    • 交通運輸
    • 傳媒資訊

    電商零售行業有各類營銷活動如秒殺、優惠等,羊毛黨通過Bot工具大量爬取優惠資源,轉賣二次獲利,影響商家正常運營。

    • 精準識別真實用戶請求與惡意流量,防止促銷資源被搶占、防止會員賬號撞庫;

    • 針對電商業務的訪問行為特征,定制不同的Bot流量管理策略。

    金融行業的核心接口(登錄、注冊、短信等)一旦被黑客爛刷濫刷利用,往往會實施進一步的惡意行為。

    • 通過流量分析和行為識別模型,防止惡意注冊、防惡意登錄、活動作弊等;

    • 能夠有效對Bot流量進行檢測和攔截,防止非正常的爬蟲訪問。

    交通運輸業遭受惡意刷票、搶票、虛占座位等,影響正常用戶購買;同時并發的刷票請求對業務服務器造成影響。

    • 分布式平臺阻斷惡意Bot流量,降低源站負載;

    • 防止黃牛刷票、惡意占座、票務信息爬取。

    惡意Bot將導致網站的核心內容抓取并復制到其他網站,極大影響網站在搜索引擎上的排名,導致訪問量和廣告收益下降等。

    • 有效識別最新型Bot特征,防止核心內容被競爭對手抓取;

    • 防止會員信息被竊取。

    客戶案例

    • 寶尊
    • 國航
    • 迪卡儂
    • 我愛我家
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